首页 Java知识正文

弃用消息队列!新一代云原生消息系统已成气候!

admin Java知识 2021-07-23 101 0

在微服务架构和 SOA 架构百花齐放的今天,无论大数据工程师还是开发工程师,利用消息中间件实现可靠的消息传输,是应对复杂系统的一门必修课。


消息队列中间件的使用并不复杂,但消息队列的选型一直是个难点。比如:



冉冉升起的新星 Pulsar 支持三种订阅类型,很大程度上解决了现有开源消息系统的核心痛点:


  • 排他性。只能有一个 Consumer,接收一个 Topic 所有的消息

  • 共享性。可以同时存在多个 Consumer,每个 Consumer 处理 topic 中一部消息

  • Failover 特性。同一时刻只有一个有效的Consumer,其余的 Consumer 作为备用节点,在 Master Consumer 不可用后进行替代


不夸张地说,翟佳老师是国内最懂 Pulsar 的人之一。跟着他学习 Pulsar 的架构和应用实践,有问题就在直播间和群里随时提问,几乎没有什么好顾虑的。况且,前转转公司大数据资深架构师、Hadoop平台负责人李希沅老师也会加入授课,解答你关于其他消息队列的核心问题。



课程将深入 Pulsar Streaming 和 Queueing 两种消息消费模式,揭秘 Pulsar 为什么能够保证大数据消息系统的性能和吞吐量,并对企业级 Feature,包括方便的运维和扩展、灵活的消息模型、多语言API、多租户、异地多备和数据的强持久性一致性等特性,为你进行全面讲解。


1、主流消息系统的架构选型与特性详解;

2、新一代万亿级消息系统 Pulsar 的架构设计理念;

3、新一代万亿级消息系统 Pulsar 的核心特性拆解;

4、Apache BookKeeper 的核心设计方法论;

5、Pulsar 在国内大厂的最佳实践与迁移;

6、大数据最新技术一手行业干货趋势、动态。

  • Day01 深入剖析主流消息队列优缺特性

  • Day02 Pulsar 核心架构设计与落地实践

  • Day03 全面剖析 Pulsar 腾讯、华为真实案例


  1. 分布式系统开发工程师

  2. 大数据平台工程师

  3. 大数据研发工程师

  4. 大数据架构师

  5. 数据仓库工程师

  6. 后端开发工程师(Java/Go/C++/PHP/Python等语言方向)

  7. 架构师(大数据/云原生/平台/系统/业务等方向)


版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

评论